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Analyse:Ksb/Fragment 057 01

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Typus
ÜbersetzungsPlagiat
Bearbeiter
yacay
Gesichtet
No.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 57, Zeilen: 1-26
Quelle: Wimmer 2006
Seite(n): 4-5, Zeilen: -
Die abnehmende Auflösung kann durch weitere Sensoren oder Filteralgorithmen zum Teil kompensiert werden.

Schließen von Objekten

Kapazitive Sensoren sind anfällig für externe Störungen. Andere Objekte, die in die Nähe des Sensors kommen, können die Messung beeinflussen. Läuft z. B. eine Person in der Nähe des Sensors vorbei, kann dies mit der eigentlichen Messung interferieren. Daher ist es nicht einfach, verlässliche kapazitive Sensoren für stark frequentierte Umgebungen zu entwickeln. Im Fahrzeug, wo die Positionen der Insassen jedoch grundlegend bekannt sind, können diese Probleme zumindest teilweise gelöst werden. Trotzdem dämpfen Objekte in der Nähe der Sensoren die Signale und verringern die Präzision der Messung. Dies kann auch nur teilweise durch Schirmung verhindert werden. Wenn das zu detektierende Objekt bekannt ist, können jedoch vorab Muster für die Erkennung festgelegt werden. Nicht erwünschte Objekte können so von der Messung ausgeschlossen werden.

Begrenzte und uneindeutige Daten

Die einzige Information, die ein kapazitiver Sensor zurückgibt, ist die Kapazität und die Änderung der Kapazität über die Zeit. Ein und dieselbe Kapazität kann von einer Person resultieren, die direkt vor dem Sensor steht oder von zwei Personen, die etwas weiter weg stehen. Kapazitive Sensoren können daher nicht zwischen Objekten unterscheiden, die dieselbe Kapazität verursachen. Hände verschiedener Nutzer zu unterscheiden ist nahezu unmöglich. Disambiguierung kann jedoch oft durch Verwendung weiterer Sensoren und anschließender Filterung der Daten sowie durch Kalibrierung (siehe auch Kapitel 6.3) erreicht werden.

The lower resolution has to be accounted for, e.g. by placing another sensor opposite of the first, so that the object is always close to one sensor. Additional sensor data and sophisticated filtering can be useful, too.

Some systems incorporate the inherent limits described above into the application’s design (”it’s not a bug, it’s a feature”).

[eine weitere Limitierung, "Blind Sensor" wurde von Kb ausgelassen]

2.2.3 Inferring Objects

Capacitive sensing hardware is prone to external distortions. Other objects passing the sensor can spoil the measurement. E.g. when a person walks past closely to the system, this interferes with the sensor measurements. This makes it hard to provide reliable capacitive sensing for heavily populated environments. The indifferent recognition behavior poses a challenge when integrating capacitive sensing hardware in handheld devices.

Though, for specific scenarios, e.g. a dinner table, this problems can be handled by algorithms to some extent. Also, for non-changing scenarios like a workpiece workplace, as we present in the Future Work (Sect. 6 CHANGE [sic!]) this can be detected and recognized and thus be neglected.

Even if the interfering object does not move, it dampens the signals and reduces the tracking resolution. This can only partly be compensated by shielding. As capacitances to a certain degree accumulate, like for example weight or load on a load sensitive surface [8], this can to some extend [sic!] be discriminated by extensive measurement of objects that are to be used in conjunction with the system.

In a few tests, we could e.g. discriminate which one of four different empty coffee mugs was placed on the CapTable (described in detail in Sect. 5.1.1), as all four cups were different in size and thickness. By measuring these objects in advance, an easier discrimination of desired and undesired objects can be made.

2.2.4 Limited and Ambiguous Data

The only information a capacitive sensor returns is its capacitance and the change of capacitance over time. A certain capacitance can result from one person standing in front of the sensor or from two persons standing a little farther away. Disambiguation can sometimes be achieved by using additional sensors and filtering as discussed above.

Anmerkungen

Kb übernimmt Argumente und Struktur aus der Quelle, oft auch die konkreten Formulierungen. Sätze, die sich auf die in der Quelle vorgestellten Anwendungen beziehen werden weggelassen, dafür aber ein paar Sätze eingefügt, die sich auf Interaktion im Fahrzeug beziehen.

Sichter
(yacay)

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