|
|
|
| Untersuchte Arbeit: Seite: 45, Zeilen: 10-13, 124-127 |
Quelle: Unser 1999 Seite(n): 51-52, Zeilen: S. 51, 26-29.102-105 und S. 52, 1 |
|---|---|
| Während aus der Sicht der Statistik die gesamte Volatilität der Verteilung einer Zufallsvariablen als geeignetes Maß für das Risiko verstanden wird, wird in ökonomischen Kontexten der Begriff des Risikos oft mit negativen Folgen, d.h. einer Verlustgefahr, assoziiert.[FN 265]
[FN 265] Vgl Bauer (1995), Sp. 1661; Brüse (1984), S. 965; Helten (1994b), S. 25; Kupsch (1973), S. 26; Kupsch (1975), Sp. 1531; Leimberg, Satinsky, LeClair und Doyle (1988), S. 229; Lipshitz und Strauss (1997), S. 150; March und Shapira (1987), S. 1407; Philipp (1967), S. 35f.; Saxinger (1998), S. 336; Shapira (1995), S. 45; Shelley (1994), S. 225 sowie Wossidlo (1970), S. 33. |
[Seite 51]
Während aus statistischer Sicht die gesamte Volatilität einer Verteilung als das Risiko bestimmend angesehen wird, setzt eine in ökonomischen Kontexten weit verbreitete Begriffsbildung Risiko mit negativen Folgen, d. h. einer Verlustgefahr gleich.[FN 2] [FN 2] Vgl. Bauer, C. (1995) Sp. 1661; Bruse, H. (1984) S 965; Helten, E. (1994b) S. 25; Kupsch, P. U. (1973) S. 26; Kupsch, P. U. (1975) Sp. 1531; Leimberg, S. R./Satinsky, M. J./LeClair, R. T./Doyle, R. J. (1988) S. 229; Lipshitz, R./Strauss, O. (1997) S. 150; March, J G./Shapira, Z. (1987) S. 1407; Phillip, F. (1967) S. 35f.; Saxinger, R. (1998) S. 336; Shapira, Z (1995) S. 45; Shelley, M. K (1994) [Seite 52] S. 225; Wossidlo, R. P. (1970) S. 33. |
Alles da - bis auf die Angabe der eigentlichen Quelle. |
|