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Small World Terrorist Networks: A Preliminary Investigation

von Nasrullah Memon, David L. Hicks, Nicholas Harkiolakis, Abdul Qadeer Khan Rajput

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Statistik und Sichtungsnachweis dieser Seite findet sich am Artikelende
[1.] Nm4/Fragment 339 20 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2014-02-01 22:02:40 Hindemith
Fragment, Gesichtet, Nm4, Popp and Poindexter 2006, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 339, Zeilen: 20-25
Quelle: Popp_and_Poindexter_2006
Seite(n): 18, Zeilen: l. col: 1ff
The terrorist attacks of September 11, 2001 have transformed America like no other event since Pearl Harbour [sic]. The resulting battle against terrorism has become a national focus, and “connecting the dots” is the watchword for using information and intelligence to protect our countries from future attacks. Advanced and emerging information technologies like investigative data mining offers key assets in confronting a secretive, asymmetric networked enemy. The terrorist attacks of September 11, 2001 transformed America like no other event since Pearl Harbor. The resulting battle against terrorism has become a national focus, and “connecting the dots” has become the watchword for using information and intelligence to protect the US from future attacks.

Advanced and emerging information technologies offer key assets in confronting a secretive, asymmetric, and networked enemy.

Anmerkungen

The source is not given.

Sichter
(Hindemith) Singulus

[2.] Nm4/Fragment 339 38 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2014-02-01 22:03:01 Hindemith
Fragment, Gesichtet, Han Kamber 2006, Nm4, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 339, Zeilen: 38-40
Quelle: Han_Kamber_2006
Seite(n): 560, 561, Zeilen: 560: last lines; 561: 1ff
How can we mine terrorist networks? Traditional methods of machine learning and data mining, taking a random sample of homogeneous objects from a single relation as input may not be appropriate. The data comprising terrorist networks [tend to be heterogeneous, multi-relational and semi-structured.] “How can we mine social networks?” Traditional methods of machine learning and data mining, taking, as input, a random sample of homogenous objects from a single

[page 561]

relation, may not be appropriate here. The data comprising social networks tend to be heterogeneous, multirelational, and semi-structured.

Anmerkungen

The source is not given. To be continued on the following page: Nm4/Fragment_340_01.

Sichter
(Hindemith) Singulus


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Letzte Bearbeitung dieser Seite: durch Benutzer:Hindemith, Zeitstempel: 20140201213953


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