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Quelle:Rh/Boldi 2004

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Angaben zur Quelle [Bearbeiten]

Autor     M.-O. Boldi
Titel    Mixture models for multivariate extremes.
Ort    Lausanne
Jahr    2004
Anmerkung    Dissertation
URL    http://biblion.epfl.ch/EPFL/theses/2004/3098/EPFL_TH3098.pdf

Literaturverz.   

nein
Fußnoten    nein
Fragmente    4


Fragmente der Quelle:
[1.] Rh/Fragment 011 11 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-07-31 15:39:46 KnallErbse
Boldi 2004, Fragment, Gesichtet, KeinPlagiat, Rh, SMWFragment, Schutzlevel

Typus
KeinPlagiat
Bearbeiter
Plagiatsfischer
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 11, Zeilen: 27
Quelle: Boldi 2004
Seite(n): 16, Zeilen: 9
The multivariate theory is naturally more recent. The multivariate theory is naturally more recent.
Anmerkungen

Sehr kurz, daher keine Bewertung. Inhaltlich einschlägige Dissertation.

Sichter
KnallErbse

[2.] Rh/Fragment 016 20 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-08-15 22:17:23 Hindemith
Boldi 2004, Fragment, Gesichtet, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 16, Zeilen: 20-22
Quelle: Boldi 2004
Seite(n): 20, Zeilen: 23-25
In practice, the estimation \xi \in \mathbb{R}, \psi>0, \mu \in \mathbb{R} in (2.2.9) requires one to decompose the sample into blocks and take the blockwise maxima. A drawback with this approach is the loss of data. In practice, the estimation of μ, σ and κ requires one to decompose the sample into blocks and take the blockwise maxima. A drawback with this approach is the loss of data.
Anmerkungen

Ein Quellenverweis fehlt.

Sichter
(Hindemith) Plagiatsfischer

[3.] Rh/Fragment 017 17 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-07-31 16:15:36 WiseWoman
Boldi 2004, Fragment, Gesichtet, KomplettPlagiat, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop

Typus
KomplettPlagiat
Bearbeiter
Graf Isolan
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 17, Zeilen: 15-18
Quelle: Boldi 2004
Seite(n): 22-23, Zeilen: S.22,23-25 - S.23,1-2
The Peaks Over Threshold method can be represented as a semi-parametric model. The excesses above a high threshold u are distributed according to a GPD, while the empirical distribution function of F, or any other appropriate model, is used under the threshold u. This is the semi-parametric extremal model, see for example Coles and Tawn (1991). [Seite 22]

The Peaks Over Threshold method can be represented as a semi-parametric model. The excesses above a high threshold u are distributed according to a generalized Pareto distribution while the empirical distribution function F, or any other appropriate model, is

[Seite 23]

used under u. This is the semi-parametric extremal model, see for example Coles & Tawn (1991).

Anmerkungen

fast identisch ohne Quellenangabe; lediglich "generalized Pareto distribution" wurde durch "GPD" ersetzt.

Sichter
(Graf Isolan), KnallErbse

[4.] Rh/Fragment 019 23 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-08-10 09:23:57 Hindemith
Boldi 2004, Fragment, Gesichtet, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 19, Zeilen: 23-28
Quelle: Boldi 2004
Seite(n): 27, Zeilen: 2-7
In the absence of this condition, the dependence structure is such that large value has a greater chance of being followed by another one. If the time between two consecutive such values is small relative to n, the passage to the limit will merge those two extremes onto the same time. Thus, the limit process is then not a Poisson process but a compound Poisson process: any occurrence can be multiple rather than single. The multiplicity is usually random and is called the cluster size distribution π(∙). In the absence of condition D', the dependence structure is such that a large value has a greater chance of being followed by another one. If the time between two consecutive such values is small relative to n, the passage to the limit will merge those two extremes onto the same time. The limit process is then not a Poisson process but a compound Poisson process: any occurrence can be multiple rather than single. The multiplicity is usually random and is called the cluster size distribution.
Anmerkungen

Ein Quellenverweis fehlt

Sichter
(Hindemith) Plagiatsfischer

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