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Rh/015

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Statistics of Multivariate Extremes with Applications in Risk Management

von Dr. Rodrigo Herrera

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Statistik und Sichtungsnachweis dieser Seite findet sich am Artikelende
[1.] Rh/Fragment 015 01 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-08-18 20:24:36 Hindemith
Degen 2006, Fragment, Gesichtet, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Graf Isolan
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 15, Zeilen: 1-10
Quelle: Degen 2006
Seite(n): 5, Zeilen: 13-23
Theorem 2.2.5. (Characterization of MDAα(x)))

The distribution function F belongs to the maximum domain of attraction of Φα(x) (α>0) if and only if {\scriptstyle \bar{F}(x)\in \mathcal{R}_{-\alpha}}. In that case

an-1Mn \xrightarrow{d} Φα

with {\scriptstyle a_n = F^\leftarrow(1-1/n),} where {\scriptstyle F^\leftarrow} is the quantile function.

Proof. See for instance Resnick (1987), Proposition 1.11, pp. 54. {\scriptstyle\square}

By Taylor expansion, we can see that 1-Φα(x)= 1-exp(-x) ~ x as {\scriptstyle x\to\infty,} i.e., the tail of Φα decreases like a power law. At this point is where the concept of regular variation play [sic!] an important role. Indeed, regular variation tells us how far we can move from exact power law behaviour and still remain in MDAα(x)).

By Taylor expansion, 1-Φα(x)= 1-exp(-x) ~ x as {\scriptstyle x\to\infty,} i.e. the tail of Φα decreases like a power law. At this point the concept of regular variation enters; see Appendix C. Regular variation tells us how far we can move from exact power law behavior and still remain in MDAα(x)). The following theorem traces back to Gnedenko (1943):

Theorem 1.2 (Characterization of MDAα(x)))

The df F belongs to the maximum domain of attraction of Φα(x) (α>0) if and only if {\scriptstyle\bar{F}(x)\in RV_{-\alpha} }. In that case

an-1Mn {\scriptstyle\xrightarrow{d}} Φα

with {\scriptstyle a_n = F^\leftarrow(1-1/n).}

Proof. See for instance Resnick [34], pp. 54-57.{\scriptstyle \square}

Anmerkungen

Keine Kennzeichnung der Übernahme, keine Quellenangabe.

Wo Rh von der Vorlage abweicht, finden sich Grammatikfehler.

Die Herkunft des Theorems, welche von Degen explizit gemacht wurde, wird bei Rh verschwiegen.

Sichter
(Graf Isolan), KnallErbse

[2.] Rh/Fragment 015 11 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-08-08 21:40:46 Hindemith
Degen 2006, Fragment, Gesichtet, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Graf Isolan
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 15, Zeilen: 11-18
Quelle: Degen 2006
Seite(n): 6, Zeilen: 7-15
Theorem 2.2.6. (Characterization of MDAα(x)))

The distribution function F belongs to the maximum domain of attraction of Ψα(x) (α>0) if and only if xF < ∞ and \bar{F}(x_F - 1/x)\in \mathcal{R}_{-\alpha}. In that case

an-1(Mn-xF)\xrightarrow{d} Ψα

with a_n = x_F - F^\leftarrow(1-1/n)

Proof. See for instance Resnick (1987), Proposition 1.13, pp. 59. \square

Noting that Ψα(-x-1)=Φα(x) for x>0, we are not surprised that MDAα(x)) and MDAα(x)) are closely related.

Noting that Ψα(-x-1)=Φα(x) for x>0, we are not surprised that MDAα(x)) and MDAα(x)) are closely related:


Theorem 1.3 (Characterization of MDAα(x)))

The df F belongs to the maximum domain of attraction of Ψα(x) (α>0) if and only if xF < ∞ and \bar{F}(x_F - 1/x)\in RV_{-\alpha}. In that case

an-1(Mn-xF)\xrightarrow{d} Ψα

with a_n = x_F - F^{\leftarrow} (1-1/n).

Proof. The proof essentially uses the Fréchet-case. For details see Resnick [34], pp. 59-62. \square

Anmerkungen

keine Kennzeichnung als Übernahme, keine Quellenangabe.

Das Theorem für sich allein ist durch den Verweis auf Resnick wohl ausreichend belegt. Durch die Übernahme des Kommentars "Noting that ..." ist die Übernahme aus der Quelle aber klar.

Sichter
(Graf Isolan) Plagiatsfischer, Hindemith


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Letzte Bearbeitung dieser Seite: durch Benutzer:Hindemith, Zeitstempel: 20120808214515

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