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Rh/091

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Statistics of Multivariate Extremes with Applications in Risk Management

von Dr. Rodrigo Herrera

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Statistik und Sichtungsnachweis dieser Seite findet sich am Artikelende
[1.] Rh/Fragment 091 25 - Diskussion
Zuletzt bearbeitet: 2012-08-11 20:11:13 WiseWoman
Fragment, Gesichtet, Last Brandt 1995, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung

Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 91, Zeilen: 25-29
Quelle: Last Brandt 1995
Seite(n): 4, Zeilen: 7-13
Example 4.3.2. Suppose that t1,t2 — t1,t3 — t2,... are independent and distributed according to an exponential distribution with parameter λ. Then N(t) := ∑i≥1 I{ti≤t} is called a homogeneous Poisson process with intensity λ.

Given a univariate point process {tn}, one often has additional information on the points tn. It is modelled by a random element Xi which is called the mark of tn.

Example 1.2.2 Poisson process. Suppose that T1, T2 — T1, T3 — T2, ... are independent and distributed according to an exponential distribution with parameter λ > 0. Then Φ = (Tn)n≥1 = (Tn) is called a homogeneous Poisson process with intensity λ.

Given a univariate point process (Tn), one often has additional information on the points Tn. It is modeled by a random element Xn which is called the mark of Tn.

Anmerkungen

Ein Quellenverweis fehlt. Das Beispiel mag noch ein Standardbeispiel sein, die erklärenden Sätze nach dem Beispiel sind aber auch wörtlich übernommen.

Sichter
(Hindemith), WiseWoman


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Letzte Bearbeitung dieser Seite: durch Benutzer:Hindemith, Zeitstempel: 20120811213419

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