von Dr. Rodrigo Herrera
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[1.] Rh/Fragment 137 00 - Diskussion Zuletzt bearbeitet: 2012-08-11 19:53:44 WiseWoman | Fragment, Gesichtet, Hoffman et al. 2008, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung |
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Untersuchte Arbeit: Seite: 137, Zeilen: 1 |
Quelle: Hoffman et al. 2008 Seite(n): 2 (Exzerpt), Zeilen: - |
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Die Grafik sowie, abgesehen vom ersten Satz, auch die Beschreibung derselben stammen aus der Quelle. Ein Verweis auf diese fehlt aber. Das hier gewählte Beispiel für den "Chinese Restaurant Process" ist nur eines von vielen denkbaren ähnlichen Beispielen. |
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[2.] Rh/Fragment 137 05 - Diskussion Zuletzt bearbeitet: 2012-07-30 23:32:04 Hindemith | Fragment, Gesichtet, Rasmussen et al. 2007, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung |
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Untersuchte Arbeit: Seite: 137, Zeilen: 5-13 |
Quelle: Rasmussen et al. 2007 Seite(n): 3, Zeilen: 22ff |
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We describe an approach to the problem of automatically determine [sic] the number patterns L based on the theory of infinite Gaussian mixtures or Dirichlet process mixtures. This theory is based on the observation that the mathematical limit of an infinite number of components in an ordinary finite mixture model (i.e. the patterns L in the d-dimensional model) corresponds to a Dirichlet process prior. In an infinite Gaussian mixture model there is no need to make arbitrary choices about how many patterns L there are in the process. The major advantage is that, although in theory the infinite mixture model has an infinite number of parameters, it is possible to do exact inference in these infinite mixture models efficiently using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methodology. | We describe an approach to the problem of automatically clustering microarray gene expression profiles based on the theory of infinite Gaussian mixtures (or Dirichlet process mixtures (DPM)) [5], [6]. This theory is based on the observation that the mathematical limit of an infinite number of components in an ordinary finite mixture model (i.e. clustering model) corresponds to a Dirichlet process prior [5]–[7]. In an infinite Gaussian mixture model there is no need to make arbitrary choices about how many clusters there are in the data. Although in theory the infinite mixture model has an infinite number of parameters, surprisingly, it is possible to do exact inference in these infinite mixture models efficiently using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methodology, [...] |
Die Quelle wird nicht erwähnt. Zur Anpassung des Untersuchungsgegenstandes werden einige Stichwortersetzungen vorgenommen. Dabei scheinen sich im ersten Satz sprachliche Fehler eingeschlichen zu haben. |
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[3.] Rh/Fragment 137 23 - Diskussion Zuletzt bearbeitet: 2012-08-11 19:33:18 WiseWoman | Blei 2007, Fragment, Gesichtet, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung |
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Untersuchte Arbeit: Seite: 137, Zeilen: 23-25 |
Quelle: Blei 2007 Seite(n): 1, Zeilen: 13-16 |
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Imagine a restaurant with countable infinitely many tables, labelled 1, 2, .. , L = ∞. Customers walk in and sit down at one table. The tables are chosen according to the following random process. The first customer always chooses the first table and orders a dish. | Imagine a restaurant with countably infinitely many tables, labelled 1, 2, ....
Customers walk in and sit down at some table. The tables are chosen according to the following random process. 1. The first customer always chooses the first table. |
Ein Quellenverweis fehlt. Auf der nächsten Seite, nach einem kurzen Einschub aus einer anderen Quelle, geht die Übernahme aus Blei 2007 weiter: Rh/Fragment 138 02 |
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[4.] Rh/Fragment 137 25 - Diskussion Zuletzt bearbeitet: 2012-08-07 17:22:54 Hindemith | Fragment, Gesichtet, Hoffman et al. 2008, Rh, SMWFragment, Schutzlevel sysop, Verschleierung |
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Untersuchte Arbeit: Seite: 137, Zeilen: 25-26 |
Quelle: Hoffman_et_al._2008 Seite(n): 2 (Exzerpt), Zeilen: Spalte 1 24-28 |
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The first customer always chooses the first table and orders a dish. The second customer enters and decides either to sit at the first table with a probability 1/1 + α [or a new table with probability α /1 + α. When sitting at a new table the customer orders a new dish. This process continues for each new customer.] | The first customer sits at the first table and orders a dish. The second customer enters and decides either to sit at the first table with probability 1/1 + α or a new table with probability α /1 + α. When sitting at a new table the customer orders a new dish. This process continues for each new customer |
Ein Quellenverweis fehlt. |
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Letzte Bearbeitung dieser Seite: durch Benutzer:WiseWoman, Zeitstempel: 20120811193409