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Typus
Verschleierung
Bearbeiter
Graf Isolan
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 23, Zeilen: 24-32
Quelle: Degen 2006
Seite(n): 18, Zeilen: 1-6
2.3.2. Characterization of multivariate extreme value distributions. In contrast to the univariate case, the multivariate extreme value distributions cannot be represented by a parametric family indexed by a finite-dimensional parameter vector, the class of dependence structures is simply too large. Instead the family of multivariate extreme value distributions can be indexed by a class of finite measures; exponent measures (Starica (1999); Heffernan and Resnick (2005); Resnick (2006); Balkema and Embrechts (2007)) or in another description by a class of dependence functions as the Pickands dependence functions (Kotz and Nadarajah (2002); Klüppelberg and Mayer (2006)) or Copulas functions (Joe (1997); Embrechts et al. (2003); Nelsen (2006)). 2.1.2 Characterisation of MEVDs

A major difference to the univariate case is that multivariate extreme value distributions cannot be represented by a parametric family indexed by a finite-dimensional parameter vector — the class of dependence structures is simply too large. Instead the family of MEVDs can be indexed by a class of finite measures (exponent measures) or in another description by a class of convex functions (Pickands dependence functions).

Anmerkungen

The main text is supplemented with extensive literature references. Just the same, the phrasing of the text and the source is identical, not marked and without a reference.

Sichter
(Graf Isolan), KnallErbse

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