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Typus
KomplettPlagiat
Bearbeiter
Hindemith
Gesichtet
Yes.png
Untersuchte Arbeit:
Seite: 144, Zeilen: 16-22
Quelle: Neal 2000
Seite(n): 249, Zeilen: 25-31
The use of DPM models has become computationally feasible with the development of Markov chain methods for sampling from the posterior distribution of the parameters of the component distributions and of the associations of mixture components with observations. Methods based on Gibbs sampling can easily be implemented for models based on conjugate prior distributions, but when nonconjugate priors are used, as is appropriate in many contexts, straightforward Gibbs sampling requires that an often difficult numerical integration be performed. Use of Dirichlet process mixture models has become computationally feasible with the development of Markov chain methods for sampling from the posterior distribution of the parameters of the component distributions and/or of the associations of mixture components with observations. Methods based on Gibbs sampling can easily be implemented for models based on conjugate prior distributions, but when non-conjugate priors are used, as is appropriate in many contexts, straightforward Gibbs sampling requires that an often difficult numerical integration be performed.
Anmerkungen

Die Quelle wird nach diesem Abschnitt genannt, aber nicht als Quelle eines Zitates oder Gedanken und auch nicht im Zusammenhang mit diesem Abschnitt.

Sichter
(Hindemith), KnallErbse

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